谷歌推出付费新功能，借助搜索结果提升AI模型质量

谷歌近日宣布在其Gemini API和AI Studio平台中推出Grounding with Google Search功能，旨在通过结合谷歌搜索结果，提升AI模型的准确性和实时性。这一付费新功能的推出，是谷歌在解决AI幻觉问题方面的一次重要尝试。

据了解，Grounding with Google Search功能通过引入谷歌搜索结果，使Gemini模型在回答用户问题时能够附带更多来源信息和搜索建议，从而丰富回答内容。例如，在回答“世界上体型最小的马品种是什么”时，开启该功能后，Gemini不仅给出了答案，还从多个方面进行了详细阐述，并提供了谷歌搜索结果的链接，方便用户进一步了解和验证。

为了优化性能和减少延迟，谷歌还为该功能引入了动态检索机制。该机制根据模型接收的提示词分配一个浮动分数，当模型回答能够从搜索结果中受益时，分数会相应提高。开发者可以通过设置阈值，灵活控制Gemini在何时引用搜索结果。

谷歌方面表示，Grounding with Google Search功能有助于确保AI模型在回答中采用更多可靠、准确的事实信息，减少虚假信息的产生。这一功能的推出，不仅提升了AI模型的准确性和及时性，也为开发者提供了更加高效、可靠的AI模型应用方案。

值得注意的是，微软也在进行类似的研究，计划通过添加额外的知识检索增强生成技术，解决AI幻觉问题。谷歌和微软的举措表明，随着AI技术的不断发展，解决AI幻觉问题已成为业界关注的焦点。未来，期待更多创新技术的出现，为AI模型的应用和发展注入新的活力。

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